Motion Velocity Smoother
Purpose
motion_velocity_smoother
は目標軌道上の各点における望ましい車速を計画して出力するモジュールである。
このモジュールは、速度の最大化と乗り心地の良さを両立するために、事前に指定された制限速度、制限加速度および制限躍度の範囲で車速を計画する。
加速度や躍度の制限を与えることは車速の変化を滑らかにすることに対応するため、このモジュールをmotion_velocity_smoother
と呼んでいる。
Inner-workings / Algorithms
Flow chart
自車後輪軸中心位置に最も近い参照経路上の点に対し、extract_behind_dist
だけ戻った点からextract_ahead_dist
だけ進んだ点までの参照経路を抜き出す。
Apply external velocity limit
モジュール外部から指定された速度制限を適用する。
ここで扱う外部の速度制限は/planning/scenario_planning/max_velocity
の topic で渡されるもので、地図上で設定された速度制限など、参照経路にすでに設定されている制限速度とは別である。
外部から指定される速度制限は、パラメータで指定されている減速度および躍度の制限の範囲で減速可能な位置から速度制限を適用する。
Apply stop approaching velocity
停止点に近づいたときの速度を設定する。障害物近傍まで近づく場合や、正着精度向上などの目的に用いる。
Apply lateral acceleration limit
経路の曲率に応じて、指定された最大横加速度max_lateral_accel
を超えない速度を制限速度として設定する。ただし、制限速度はmin_curve_velocity
を下回らないように設定する。
Resample trajectory
指定された時間間隔で経路の点を再サンプルする。ただし、経路全体の長さはmin_trajectory_length
からmax_trajectory_length
の間となるように再サンプルを行い、点の間隔はmin_trajectory_interval_distance
より小さくならないようにする。
現在車速でresample_time
の間進む距離までは密にサンプリングし、それ以降は疎にサンプリングする。
この方法でサンプリングすることで、低速時は密に、高速時は疎にサンプルされるため、停止精度と計算負荷軽減の両立を図っている。
Calculate initial state
速度計画のための初期値を計算する。初期値は状況に応じて下表のように計算する。
状況
初期速度
初期加速度
最初の計算時
現在車速
0.0
発進時
engage_velocity
engage_acceleration
現在車速と計画車速が乖離
現在車速
前回計画値
通常時
前回計画値
前回計画値
Smooth velocity
速度の計画を行う。速度計画のアルゴリズムはJerkFiltered
, L2
, Linf
の 3 種類のうちからコンフィグで指定する。
最適化のソルバは OSQP[1]を利用する。
JerkFiltered
速度の 2 乗(最小化で表すため負値で表現)、制限速度逸脱量の 2 乗、制限加度逸脱量の 2 乗、制限ジャーク逸脱量の 2 乗、ジャークの 2 乗の総和を最小化する。
L2
速度の 2 乗(最小化で表すため負値で表現)、制限速度逸脱量の 2 乗、制限加度逸脱量の 2 乗、疑似ジャーク[2]の 2 乗の総和を最小化する。
Linf
速度の 2 乗(最小化で表すため負値で表現)、制限速度逸脱量の 2 乗、制限加度逸脱量の 2 乗の総和と疑似ジャーク[2]の絶対最大値の和の最小化する。
Post process
計画された軌道の後処理を行う。
停止点より先の速度を 0 に設定
速度がパラメータで与えられるmax_velocity
以下となるように設定
自車位置より手前の点における速度を設定
Trajectory の仕様に合わせてリサンプリング
デバッグデータの出力
Name
Type
Description
~/input/trajectory
autoware_planning_msgs/Trajectory
Reference trajectory
/planning/scenario_planning/max_velocity
std_msgs/Float32
External velocity limit [m/s]
/localization/twist
geometry_msgs/TwistStamped
Current twist
/tf
tf2_msgs/TFMessage
TF
/tf_static
tf2_msgs/TFMessage
TF static
Output
Name
Type
Description
~/output/trajectory
autoware_planning_msgs/Trajectory
Modified trajectory
/planning/scenario_planning/current_max_velocity
std_msgs/Float32
Current external velocity limit [m/s]
~/closest_velocity
std_msgs/Float32
Planned velocity closest to ego base_link (for debug)
~/closest_acceleration
std_msgs/Float32
Planned acceleration closest to ego base_link (for debug)
~/closest_jerk
std_msgs/Float32
Planned jerk closest to ego base_link (for debug)
~/debug/trajectory_raw
autoware_planning_msgs/Trajectory
Extracted trajectory (for debug)
~/debug/trajectory_external_velocity_limited
autoware_planning_msgs/Trajectory
External velocity limited trajectory (for debug)
~/debug/trajectory_lateral_acc_filtered
autoware_planning_msgs/Trajectory
Lateral acceleration limit filtered trajectory (for debug)
~/debug/trajectory_time_resampled
autoware_planning_msgs/Trajectory
Time resampled trajectory (for debug)
~/distance_to_stopline
std_msgs/Float32
Distance to stop line from current ego pose (max 50 m) (for debug)
~/stop_speed_exceeded
std_msgs/Bool
It publishes true
if planned velocity on the point which the maximum velocity is zero is over threshold
Parameters
Constraint parameters
Name
Type
Description
Default value
max_velocity
double
Max velocity limit [m/s]
20.0
max_accel
double
Max acceleration limit [m/ss]
1.0
min_decel
double
Min deceleration limit [m/ss]
-0.5
stop_decel
double
Stop deceleration value at a stop point [m/ss]
0.0
max_jerk
double
Max jerk limit [m/sss]
1.0
min_jerk
double
Min jerk limit [m/sss]
-0.5
External velocity limit parameter
Name
Type
Description
Default value
margin_to_insert_external_velocity_limit
double
margin distance to insert external velocity limit [m]
0.3
Curve parameters
Name
Type
Description
Default value
max_lateral_accel
double
Max lateral acceleration limit [m/ss]
0.5
min_curve_velocity
double
Min velocity at lateral acceleration limit [m/ss]
2.74
decel_distance_before_curve
double
Distance to slowdown before a curve for lateral acceleration limit [m]
3.5
decel_distance_after_curve
double
Distance to slowdown after a curve for lateral acceleration limit [m]
2.0
Engage & replan parameters
Name
Type
Description
Default value
replan_vel_deviation
double
Velocity deviation to replan initial velocity [m/s]
5.53
engage_velocity
double
Engage velocity threshold [m/s] (if the trajectory velocity is higher than this value, use this velocity for engage vehicle speed)
0.25
engage_acceleration
double
Engage acceleration [m/ss] (use this acceleration when engagement)
0.1
engage_exit_ratio
double
Exit engage sequence to normal velocity planning when the velocity exceeds engage_exit_ratio x engage_velocity.
0.5
stop_dist_to_prohibit_engage
double
If the stop point is in this distance, the speed is set to 0 not to move the vehicle [m]
0.5
Stopping velocity parameters
Name
Type
Description
Default value
stopping_velocity
double
change target velocity to this value before v=0 point [m/s]
2.778
stopping_distance
double
distance for the stopping_velocity [m]. 0 means the stopping velocity is not applied.
0.0
Name
Type
Description
Default value
extract_ahead_dist
double
Forward trajectory distance used for planning [m]
200.0
extract_behind_dist
double
backward trajectory distance used for planning [m]
5.0
delta_yaw_threshold
double
Allowed delta yaw between ego pose and trajectory pose [radian]
1.0472
Resampling parameters
Name
Type
Description
Default value
max_trajectory_length
double
Max trajectory length for resampling [m]
200.0
min_trajectory_length
double
Min trajectory length for resampling [m]
30.0
resample_time
double
Resample total time [s]
10.0
dense_dt
double
resample time interval for dense sampling [s]
0.1
dense_min_interval_distance
double
minimum points-interval length for dense sampling [m]
0.1
sparse_dt
double
resample time interval for sparse sampling [s]
0.5
sparse_min_interval_distance
double
minimum points-interval length for sparse sampling [m]
4.0
Resampling parameters for post process
Name
Type
Description
Default value
post_max_trajectory_length
double
max trajectory length for resampling [m]
300.0
post_min_trajectory_length
double
min trajectory length for resampling [m]
30.0
post_resample_time
double
resample total time for dense sampling [s]
10.0
post_dense_dt
double
resample time interval for dense sampling [s]
0.1
post_dense_min_interval_distance
double
minimum points-interval length for dense sampling [m]
0.1
post_sparse_dt
double
resample time interval for sparse sampling [s]
0.1
post_sparse_min_interval_distance
double
minimum points-interval length for sparse sampling [m]
1.0
Weights for optimization
JerkFiltered
Name
Type
Description
Default value
jerk_weight
double
Weight for "smoothness" cost for jerk
10.0
over_v_weight
double
Weight for "over speed limit" cost
100000.0
over_a_weight
double
Weight for "over accel limit" cost
5000.0
over_j_weight
double
Weight for "over jerk limit" cost
1000.0
L2
Name
Type
Description
Default value
pseudo_jerk_weight
double
Weight for "smoothness" cost
100.0
over_v_weight
double
Weight for "over speed limit" cost
100000.0
over_a_weight
double
Weight for "over accel limit" cost
1000.0
Linf
Name
Type
Description
Default value
pseudo_jerk_weight
double
Weight for "smoothness" cost
100.0
over_v_weight
double
Weight for "over speed limit" cost
100000.0
over_a_weight
double
Weight for "over accel limit" cost
1000.0
Others
Name
Type
Description
Default value
over_stop_velocity_warn_thr
double
Threshold to judge that the optimized velocity exceeds the input velocity on the stop point [m/s]
1.389
Assumptions / Known limits
参照経路上の点には制限速度(停止点)が正しく設定されていることを仮定
参照経路に設定されている制限速度を指定した減速度やジャークで達成不可能な場合、可能な範囲で速度、加速度、ジャークの逸脱量を抑えながら減速
各逸脱量の重視の度合いはパラメータにより指定
(Optional) Error detection and handling
(Optional) References/External links
[1] B. Stellato, et al., "OSQP: an operator splitting solver for quadratic programs", Mathematical Programming Computation, 2020, 10.1007/s12532-020-00179-2 .
[2] Y. Zhang, et al., "Toward a More Complete, Flexible, and Safer Speed Planning for Autonomous Driving via Convex Optimization", Sensors, vol. 18, no. 7, p. 2185, 2018, 10.3390/s18072185
(Optional) Future extensions / Unimplemented parts